京东白条购物额度怎么套出来(详解10个操作方法)

　　近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。针对备受诟病的大数据杀熟，一些年轻人尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。(见12月16日中央广电总台之声微信公众号)

　　同样是点外卖，老用户获得的折扣比新用户少；在平台上订酒店，多次浏览后价格自动上涨；购买视频网站的会员，收费待遇随手机型号而变化……近年来，“大数据杀熟”现象备受消费者吐槽。“千人千价”的背后，是平台通过分析用户的消费习惯、浏览记录、登录设备等个人信息进行差异化定价。尽管有关部门多次出手规制，但由于算法复杂隐蔽、消费者举证和维权难度大，大数据杀熟仍屡禁不止，而且不断衍生出“新套路”“新变种”。

　　为了不再受窝囊气，年轻人开启了一场反击。据报道，除了“哭穷”外，他们或是在评论区“威胁”要卸载，或是频繁更换头像伪装成新用户，试图“绕晕”算法，隐藏自己真实的消费能力，以享受更大的优惠。这些“反向驯化”的行为，更像是一种幽默表达，折射出年轻消费者权益意识的觉醒，也反映出他们面对“算法收割”的气愤和无奈。

　　诚然，“反向驯化”或许在短期内有效，但可能很快就会被更精密的算法“识破”。况且，打击大数据杀熟不该是消费者的责任，仅靠个体的力量也远远不够。社会各方应读懂这场“行为艺术”背后的期待和诉求，致力于打破“算法黑箱”，构建更加公平、透明的价格秩序。

　　根治大数据杀熟，归根结底还是要提高监管质效，推动企业公开定价算法模型，并及时弥补规则空白，进一步明确价格歧视的判定标准，厘清“合理营销”和“算法杀熟”的边界，在提高违法成本的同时，不断降低维权门槛和成本。对于各类平台来说，无论“新客”还是“回头客”，都应当一视同仁地做好服务，这是最基本的待客之道，也是在市场竞争中立足取胜的发展之道。(工人日报 陈曦)